Η εφαρμογή Υγείας – Health της Apple υποστηρίζει την καταγραφή ύπνου στο iPhone αλλά ακόμη δεν γίνεται αυτό με τον καλύτερο δυνατό τρόπο, την ίδια στιγμή μάλιστα που καταγραφείς ύπνου υπό την μορφή εφαρμογών αποκλειστικά για αυτό τον σκοπό τα καταφέρνουν πολύ καλύτερα.
Το Sleep++ είναι μια εφαρμογή που ουσιαστικά μεταμορφώνει το Apple Watch σας σε έναν καταγραφέα ύπνου. H 3.0 σημερινή έκδοση μάλιστα κάνει την αυτόματη καταγραφή ύπνου ακόμη ευκολότερη ενώ προσφέρει μια σειρά από νέα επιτεύγματα για τον χρήστη.
Οι προηγούμενες εκδόσεις της εφαρμογής απαιτούσαν από τον χρήστη χειροκίνητα να ξεκινάει και να σταματάει την καταγραφή αυτή αλλά πλέον με την νέα έκδοση δεν χρειάζεται τίποτα τέτοιο. Απλά να φοράτε το Apple Watch σας κατά την διάρκεια του ύπνου σας.
Η εφαρμογή αναλύει τα δεδομένα που συλλέγει το Apple Watch όπως οι θερμίδες που καίτε, τα βήματα σας και τον καρδιακό παλμό σας για να αναγνωρίσει τις ώρες ύπνου και την ποιότητα αυτών.
Η Sleep++ 3.0 είναι δωρεάν στο App Store και σίγουρα αξίζει την προσοχή σας και πρέπει να την δοκιμάσετε.
Ακολουθεί το συνοδευτικό κείμενο αυτής της αναβάθμισης:
I’m delighted to introduce Sleep++ version 3.0, with Automatic Sleep Tracking! This has been by far my biggest feature request since I started working on Sleep++. Now all you have to do is wear your Apple Watch while you sleep and Sleep++ will take care of the rest. No need to start/stop your sleep each night.
My goal is to provide every Apple Watch owner with a free automatic sleep tracker that is simple and clear to understand. For each night you get a straightforward report of how long you slept and how restful you were during the night.
Additionally:
– you can now set a bedtime reminder to help you build a more consistent sleep schedule
– get a notification with a summary of your previous night’s sleep each morning (automatic mode)
– set a nightly sleep goal and Sleep++ helps show you how consistently you are reaching it
I hope you enjoy the update. If you see any mis-categorized automatic nights please let me know so that I can tweak and improve the algorithm going forward. Thanks!
—Dave
