Οι κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των OpenAI, Google και Anthropic, αντιμετωπίζουν «μειωμένες αποδόσεις» από τις δαπανηρές προσπάθειές τους να κατασκευάσουν νεότερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με νέα έκθεση του Bloomberg. Τα εμπόδια φαίνεται να αυξάνονται σε μέγεθος καθώς η Apple συνεχίζει τη σταδιακή διάθεση των δικών της δυνατοτήτων AI μέσω της Apple Intelligence.

Το τελευταίο μοντέλο του OpenAI, γνωστό εσωτερικά ως Orion, φέρεται να υπολείπεται των προσδοκιών απόδοσης της εταιρείας, ιδιαίτερα στον χειρισμό εργασιών κωδικοποίησης. Το μοντέλο λέγεται ότι δεν έχει τις σημαντικές βελτιώσεις σε σχέση με τα υπάρχοντα συστήματα σε σύγκριση με τα κέρδη του GPT-4 έναντι του προκατόχου του.

Η Google φέρεται επίσης να αντιμετωπίζει παρόμοια εμπόδια με το επερχόμενο λογισμικό Gemini, ενώ η Anthropic έχει καθυστερήσει την κυκλοφορία του αναμενόμενου μοντέλου Claude 3.5 Opus.

Ειδικοί του κλάδου που μίλησαν στο Bloomberg απέδωσαν τις προκλήσεις στην αυξανόμενη δυσκολία εύρεσης «νέων, αναξιοποίητων πηγών υψηλής ποιότητας, ανθρωπογενών δεδομένων εκπαίδευσης» και στο τεράστιο κόστος που σχετίζεται με την ανάπτυξη και λειτουργία νέων μοντέλων ταυτόχρονα με τα υπάρχοντα.

Η πεποίθηση της Silicon Valley ότι περισσότερη υπολογιστική ισχύς, δεδομένα και μεγαλύτερα μοντέλα θα οδηγήσουν αναπόφευκτα σε καλύτερες επιδόσεις, και τελικά το ιερό δισκοπότηρο – η τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) – θα μπορούσε να βασίζεται σε ψευδείς υποθέσεις, προτείνει η έκθεση.

Κατά συνέπεια, οι εταιρείες διερευνούν τώρα εναλλακτικές προσεγγίσεις, συμπεριλαμβανομένης της περαιτέρω μετεκπαίδευσης (ενσωμάτωση ανθρώπινης ανατροφοδότησης για τη βελτίωση των απαντήσεων και τη βελτίωση του τόνου) και την ανάπτυξη εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζονται πράκτορες που μπορούν να εκτελέσουν στοχευμένες εργασίες, όπως η κράτηση πτήσεων ή η αποστολή email για λογαριασμό ενός χρήστη.

«Η φούσκα AGI σκάει λίγο», δήλωσε η Μάργκαρετ Μίτσελ, επικεφαλής επιστήμονας ηθικής στη νεοφυή εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Hugging Face. Είπε στο Bloomberg ότι μπορεί να χρειαστούν «διαφορετικές προσεγγίσεις εκπαίδευσης» για να κάνουν τα μοντέλα AI να λειτουργούν πραγματικά καλά σε μια ποικιλία εργασιών. Άλλοι εμπειρογνώμονες που μίλησαν επανέλαβαν τις απόψεις του Μίτσελ. Το πόσο μεγάλο αντίκτυπο θα έχουν αυτές οι προκλήσεις στην προσέγγιση της Apple είναι ασαφές, αν και το Apple Intelligence είναι πιο συγκριτικά εστιασμένο και η εταιρεία χρησιμοποιεί εσωτερικά μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) που βασίζονται στο απόρρητο.

Οι υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης της Apple λειτουργούν κυρίως στη συσκευή, ενώ οι κρυπτογραφημένοι διακομιστές Private Cloud Compute της εταιρείας γίνονται ping μόνο για εργασίες που απαιτούν πιο προηγμένη επεξεργαστική ισχύ. Η Apple ενσωματώνει δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης σε υπάρχοντα προϊόντα και υπηρεσίες, συμπεριλαμβανομένων των εργαλείων γραφής, των βελτιώσεων του Siri και των λειτουργιών δημιουργίας εικόνας, επομένως δεν μπορούμε να πούμε ότι ανταγωνίζεται απευθείας στον χώρο του LLM.

Ωστόσο, η Apple έχει συμφωνήσει μια συνεργασία με το OpenAI που επιτρέπει στη Siri να παραδίδει προαιρετικά περισσότερα ερωτήματα ανοιχτού τύπου στο ChatGPT. Η Apple φέρεται επίσης να έχει συζητήσει με άλλες εταιρείες LLM σχετικά με παρόμοιες συνεργασίες εξωτερικής ανάθεσης. Είναι πιθανό οι προκλήσεις που αντιμετωπίζουν μεγάλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης που επιδιώκουν καινοτόμα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης να επικυρώσουν τελικά την πιο συντηρητική στρατηγική της Apple για την ανάπτυξη συγκεκριμένων χαρακτηριστικών AI που βελτιώνουν την εμπειρία του χρήστη.

Υπό αυτή την έννοια, η πολιτική της για την προστασία της ιδιωτικής ζωής μπορεί να μην είναι το στεγανό που φαινόταν αρχικά. Η Apple σχεδιάζει να επεκτείνει τις λειτουργίες Apple Intelligence τον επόμενο μήνα με την κυκλοφορία του iOS 18.2 και στη συνέχεια μέσω περαιτέρω ενημερώσεων έως το 2025.