Η Apple κυκλοφόρησε σήμερα πολλά μοντέλα ανοιχτού κώδικα μεγάλων γλωσσών (LLM) που έχουν σχεδιαστεί για εκτέλεση στη συσκευή και όχι μέσω διακομιστών cloud. Τα LLM που ονομάζονται OpenELM (Open-source Efficient Language Models), είναι διαθέσιμα στο Hugging Face Hub, μια κοινότητα για κοινή χρήση κώδικα AI.

Όπως περιγράφεται σε ένα white paper [PDF], υπάρχουν οκτώ συνολικά μοντέλα OpenELM, τέσσερα από τα οποία ήταν προεκπαιδευμένα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη CoreNet και τέσσερα μοντέλα συντονισμένα με οδηγίες. Η Apple χρησιμοποιεί μια στρατηγική κλιμάκωσης κατά στρώματα που στοχεύει στη βελτίωση της ακρίβειας και της αποτελεσματικότητας. Η Apple παρείχε κώδικα, αρχεία καταγραφής εκπαίδευσης και πολλαπλές εκδόσεις και όχι απλώς το τελικό εκπαιδευμένο μοντέλο και οι ερευνητές πίσω από το έργο ελπίζουν ότι θα οδηγήσει σε ταχύτερη πρόοδο και «πιο αξιόπιστα αποτελέσματα» στον τομέα της φυσικής γλώσσας AI.

Η Apple λέει ότι κυκλοφορεί τα μοντέλα OpenELM για να «ενδυναμώσει και να εμπλουτίσει την ανοιχτή ερευνητική κοινότητα» με γλωσσικά μοντέλα τελευταίας τεχνολογίας. Η κοινή χρήση μοντέλων ανοιχτού κώδικα δίνει στους ερευνητές έναν τρόπο να διερευνήσουν τους κινδύνους και τα δεδομένα και τις προκαταλήψεις των μοντέλων. Οι προγραμματιστές και οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιούν τα μοντέλα ως έχουν ή να κάνουν τροποποιήσεις.

Η ανοιχτή ανταλλαγή πληροφοριών έχει γίνει ένα σημαντικό εργαλείο για την Apple για την πρόσληψη κορυφαίων μηχανικών, επιστημόνων και ειδικών, επειδή παρέχει ευκαιρίες για ερευνητικές εργασίες που κανονικά δεν θα μπορούσαν να δημοσιευτούν σύμφωνα με τις μυστικές πολιτικές της Apple.

Η Apple δεν έχει ακόμη φέρει αυτές τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης στις συσκευές της, αλλά το iOS 18 αναμένεται να περιλαμβάνει μια σειρά από νέες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης και οι φήμες υποδηλώνουν ότι η Apple σχεδιάζει να τρέξει τα μεγάλα γλωσσικά της μοντέλα στη συσκευή για λόγους προστασίας της ιδιωτικής ζωής.

Aκολουθήστε το AppleWorldHellas στο Google News για να ενημερώνεστε άμεσα για όλα τα νέα άρθρα! Όσοι χρησιμοποιείτε υπηρεσία RSS (π.χ. Feedly), μπορείτε να προσθέσετε το AppleWorldHellas στη λίστα σας με αντιγραφή και επικόλληση της διεύθυνσης https://appleworldhellas.com/feed. Ακολουθήστε επίσης το AppleWorldHellas.com σε Facebook, Twitter, Instagram, και YouTube