Η Apple περιορίζει τους ημερήσιους προϋπολογισμούς χρήσης εργαλείων AI για μηχανικούς και άλλους εργαζομένους, παρά τη στρατηγική της για μεγαλύτερη αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης. Η απόφαση φέρνει στο προσκήνιο ένα σημαντικό ερώτημα: πόσο αξίζει πραγματικά η παραγωγικότητα που υπόσχεται η AI;

Η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζεται τα τελευταία χρόνια ως μία από τις μεγαλύτερες τεχνολογικές επαναστάσεις της εποχής μας.

Οι εταιρείες επενδύουν δισεκατομμύρια δολάρια σε υποδομές, μοντέλα, εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού και αυτοματοποιημένους ψηφιακούς βοηθούς.

Η υπόσχεση είναι απλή: περισσότερη δουλειά, σε λιγότερο χρόνο, με μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα.

Όμως υπάρχει μια πλευρά αυτής της επανάστασης που αρχίζει να γίνεται όλο και πιο εμφανής.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει κόστος. Και αυτό το κόστος μπορεί να αυξηθεί πολύ γρήγορα.

Σύμφωνα με νέο δημοσίευμα του Bloomberg, το οποίο αναπαράγουν το MacRumors και το Reuters, η Apple άρχισε να μειώνει τους ημερήσιους προϋπολογισμούς που διαθέτει σε εργαζομένους της για τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.

Η κίνηση εντάσσεται σε μια ευρύτερη προσπάθεια περιορισμού δαπανών υπό τον CEO John Ternus.

Και δημιουργεί μια ενδιαφέρουσα αντίφαση.

Η Apple θέλει οι εργαζόμενοί της να χρησιμοποιούν περισσότερο την AI, αλλά ταυτόχρονα τους ζητά να ξοδεύουν λιγότερα χρήματα γι’ αυτήν.

Από 300 σε 200 δολάρια την ημέρα – Και ενδέχεται να ακολουθήσουν νέες περικοπές

Τον Οκτώβριο, η Apple μείωσε το ημερήσιο όριο δαπανών AI για ορισμένους μηχανικούς από τα 300 στα 200 δολάρια.

Πρόκειται για μείωση περίπου 33%.

Ωστόσο, σύμφωνα με τις πληροφορίες του Bloomberg, η εταιρεία εξετάζει ακόμη μεγαλύτερες περικοπές.

Για ορισμένες ομάδες μηχανικών, το ημερήσιο όριο θα μπορούσε να μειωθεί ακόμη και στα 100 δολάρια.

Αυτό θα αντιστοιχούσε σε μείωση περίπου 67% σε σύγκριση με το προηγούμενο όριο των 300 δολαρίων.

Οι περιορισμοί δεν αφορούν αποκλειστικά τους μηχανικούς.

Πολλές ομάδες εργαζομένων εκτός του τμήματος ανάπτυξης λογισμικού έχουν ήδη ημερήσιο όριο 100 δολαρίων.

Για ορισμένες από αυτές, η Apple εξετάζει τη μείωση του ποσού ακόμη και στα 25 δολάρια.

Πρέπει, ωστόσο, να ξεκαθαρίσουμε κάτι σημαντικό.

Τα ποσά αυτά αποτελούν ανώτατα ημερήσια όρια δαπανών και όχι χρήματα που καταναλώνει υποχρεωτικά κάθε εργαζόμενος.

Δεν σημαίνει δηλαδή ότι κάθε μηχανικός της Apple ξόδευε καθημερινά 300 δολάρια σε AI.

Μάλιστα, σύμφωνα με εργαζομένους που επικαλείται το Bloomberg, αρκετοί δεν πλησίαζαν καν το προηγούμενο όριο.

Αυτό δημιουργεί ένα εύλογο ερώτημα για το πόσα χρήματα θα εξοικονομήσει τελικά η εταιρεία.

Γιατί ένας μηχανικός μπορεί να χρειάζεται εκατοντάδες δολάρια για AI;

Για να κατανοήσουμε την απόφαση, πρέπει πρώτα να εξετάσουμε πώς χρεώνεται η χρήση των προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Πολλές υπηρεσίες AI χρησιμοποιούν ένα σύστημα χρέωσης που βασίζεται στα λεγόμενα tokens.

Τα tokens αποτελούν μονάδες στις οποίες χωρίζεται το κείμενο και άλλο περιεχόμενο που επεξεργάζεται ένα μοντέλο.

Όταν ένας χρήστης υποβάλλει μια ερώτηση, το σύστημα επεξεργάζεται τα δεδομένα εισόδου και παράγει μια απάντηση.

Σε πολλές επαγγελματικές υπηρεσίες, το κόστος εξαρτάται από τον όγκο των δεδομένων που επεξεργάζεται το μοντέλο και από το μοντέλο που χρησιμοποιείται.

Μια απλή ερώτηση μπορεί να κοστίζει ελάχιστα.

Όμως η ανάπτυξη λογισμικού αποτελεί μια εντελώς διαφορετική περίπτωση.

Ένας μηχανικός μπορεί να ζητήσει από ένα AI εργαλείο να αναλύσει χιλιάδες γραμμές κώδικα, να εντοπίσει προβλήματα, να προτείνει διορθώσεις και να πραγματοποιήσει επαναλαμβανόμενες δοκιμές.

Τα σύγχρονα εργαλεία AI coding μπορούν επίσης να εκτελούν σύνθετες διαδικασίες με πολλαπλά βήματα.

Κάθε τέτοια διαδικασία ενδέχεται να απαιτεί πολλές κλήσεις προς ένα μοντέλο.

Όταν οι εργασίες αυτές επαναλαμβάνονται σε καθημερινή βάση, το κόστος μπορεί να αυξηθεί σημαντικά.

Αυτό εξηγεί γιατί οι μηχανικοί διαθέτουν υψηλότερα όρια σε σχέση με άλλες ομάδες εργαζομένων.

Claude, ChatGPT και Gemini μέσα στην Apple

Σύμφωνα με το Bloomberg, οι εργαζόμενοι της Apple έχουν πρόσβαση σε διάφορα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Ανάμεσά τους βρίσκονται το Claude της Anthropic, το ChatGPT της OpenAI και το Gemini της Google.

Η πληροφορία έχει ενδιαφέρον, καθώς αποκαλύπτει ότι η Apple δεν περιορίζει την εσωτερική της χρήση αποκλειστικά σε δικές της τεχνολογίες.

Αντίθετα, αξιοποιεί και υπηρεσίες τρίτων εταιρειών.

Ο Mark Gurman είχε αναφέρει στο παρελθόν ότι η Apple βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στα μοντέλα της Anthropic για εσωτερικές εργασίες.

Αυτό δεν σημαίνει ότι η Anthropic αποτελεί τον μοναδικό πάροχο ή ότι όλες οι ομάδες χρησιμοποιούν τα ίδια εργαλεία.

Δείχνει, όμως, πόσο σημαντικές έχουν γίνει οι εξωτερικές υπηρεσίες AI ακόμη και για μια εταιρεία με τους οικονομικούς και τεχνολογικούς πόρους της Apple.

Είναι επίσης σημαντικό να διαχωρίσουμε την εσωτερική χρήση AI από τις υπηρεσίες που προσφέρει η Apple στους καταναλωτές.

Η συγκεκριμένη είδηση αφορά τους προϋπολογισμούς των εργαζομένων.

Δεν αποτελεί ανακοίνωση για περικοπή λειτουργιών Apple Intelligence ή αλλαγή στη διάθεση της Siri AI.

Η Apple ζητά φθηνότερα μοντέλα και περισσότερη τοπική επεξεργασία

Η μείωση των ημερήσιων ορίων δεν είναι το μοναδικό μέτρο.

Σύμφωνα με τις πληροφορίες, ορισμένες ομάδες ενθαρρύνονται να χρησιμοποιούν οικονομικότερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Μια άλλη επιλογή είναι η χρήση μοντέλων που εκτελούνται τοπικά στις συσκευές.

Η συγκεκριμένη προσέγγιση παρουσιάζει ιδιαίτερο ενδιαφέρον.

Η Apple έχει επενδύσει σημαντικά στην επεξεργασία AI απευθείας στο hardware, με στόχο τη μείωση της εξάρτησης από εξωτερικούς servers και τη βελτίωση της ιδιωτικότητας.

Στο εσωτερικό της εταιρείας, η τοπική επεξεργασία μπορεί να προσφέρει και οικονομικά πλεονεκτήματα.

Όταν ένα μοντέλο εκτελείται στη συσκευή, δεν απαιτεί απαραίτητα την ίδια χρήση πληρωμένων υπηρεσιών cloud.

Βέβαια, αυτό δεν σημαίνει ότι η τοπική AI είναι εντελώς δωρεάν.

Η ανάπτυξη μοντέλων, η αγορά εξοπλισμού, η κατανάλωση ενέργειας και η συντήρηση των συστημάτων εξακολουθούν να έχουν κόστος.

Επίσης, τα τοπικά μοντέλα δεν διαθέτουν απαραίτητα τις ίδιες δυνατότητες με τα μεγαλύτερα μοντέλα που λειτουργούν σε ισχυρές υποδομές cloud.

Επομένως, η επιλογή του κατάλληλου μοντέλου πρέπει να εξαρτάται από τη δυσκολία και τις απαιτήσεις κάθε εργασίας.

Και ίσως αυτό να αποτελεί ένα από τα σημαντικότερα μηνύματα της νέας πολιτικής.

Δεν χρειάζεται κάθε εργασία να εκτελείται από το ισχυρότερο και ακριβότερο διαθέσιμο μοντέλο.

Οι εργαζόμενοι μπορούν να ζητήσουν μεγαλύτερο προϋπολογισμό

Η Apple δεν φαίνεται να εφαρμόζει έναν απόλυτο περιορισμό χωρίς εξαιρέσεις.

Σύμφωνα με τις πληροφορίες, εργαζόμενοι που χρειάζονται μεγαλύτερο προϋπολογισμό για συγκεκριμένες εργασίες θα μπορούν να ζητούν έγκριση από ανώτερα διοικητικά στελέχη.

Αυτό επιτρέπει στην εταιρεία να διατηρεί μεγαλύτερο έλεγχο στις δαπάνες.

Ταυτόχρονα, όμως, δημιουργεί ένα πιθανό διοικητικό ζήτημα.

Αν ένας μηχανικός χρειάζεται πρόσθετη έγκριση για να συνεχίσει μια απαιτητική εργασία, η διαδικασία θα μπορούσε να προκαλέσει καθυστερήσεις.

Από την άλλη πλευρά, η ύπαρξη μηχανισμού έγκρισης μπορεί να βοηθήσει στην καλύτερη αξιολόγηση του πραγματικού κόστους κάθε έργου.

Η αποτελεσματικότητα του μέτρου θα εξαρτηθεί από το πόσο γρήγορα και λογικά θα εφαρμόζονται οι εξαιρέσεις.

Ένα σύστημα ελέγχου δαπανών μπορεί να είναι χρήσιμο.

Αν όμως δημιουργεί περισσότερη γραφειοκρατία από την εξοικονόμηση που προσφέρει, τότε κινδυνεύει να λειτουργήσει αντίθετα από τον αρχικό του σκοπό.

Η νέα διοικητική φιλοσοφία του John Ternus

Οι περικοπές εντάσσονται σε μια ευρύτερη προσπάθεια αναδιοργάνωσης της Apple υπό τον John Ternus.

Σύμφωνα με προηγούμενες αναφορές του Bloomberg, ο νέος CEO επιδιώκει μια πιο ευέλικτη εταιρεία, με λιγότερα διοικητικά επίπεδα και μεγαλύτερη έμφαση στην παραγωγή νέων προϊόντων.

Στόχος είναι η Apple να μπορεί να κινείται ταχύτερα και να περιορίζει διαδικασίες που επιβραδύνουν την ανάπτυξη.

Η προσέγγιση αυτή περιλαμβάνει αυστηρότερο έλεγχο δαπανών, αξιολόγηση οργανωτικών δομών και μεγαλύτερη πίεση για αποτελεσματικότητα.

Στο πλαίσιο αυτό, η εταιρεία φέρεται να έχει συνεργαστεί και με εξωτερικούς συμβούλους παραγωγικότητας σε ορισμένα τμήματα.

Οι κινήσεις αυτές έχουν προκαλέσει ανάμεικτες αντιδράσεις στο εσωτερικό της Apple.

Ορισμένοι εργαζόμενοι θεωρούν ότι οι περιορισμοί στα εργαλεία AI δεν θα επηρεάσουν σημαντικά την καθημερινότητά τους, καθώς δεν χρησιμοποιούσαν ολόκληρο τον διαθέσιμο προϋπολογισμό.

Άλλοι, όμως, αντιμετωπίζουν τις αλλαγές ως μέρος μιας ευρύτερης προσπάθειας περικοπής κόστους.

Σύμφωνα με το Bloomberg, υπάρχει ανησυχία για πιθανές μελλοντικές αναδιαρθρώσεις και μειώσεις προσωπικού.

Αυτό δεν σημαίνει ότι η συγκεκριμένη απόφαση αποτελεί ανακοίνωση απολύσεων.

Αποτελεί όμως μια ακόμη ένδειξη της πίεσης που ασκείται για περιορισμό των εταιρικών δαπανών.

Το παράδοξο: Η Apple επενδύει περισσότερο στην AI, αλλά περιορίζει τη χρήση της

Η χρονική συγκυρία είναι ιδιαίτερα ενδιαφέρουσα.

Στα οικονομικά αποτελέσματα για το οικονομικό έτος 2026, η Apple ανακοίνωσε σημαντική αύξηση των δαπανών έρευνας και ανάπτυξης.

Οι συγκεκριμένες δαπάνες αυξήθηκαν κατά 32%, φτάνοντας τα 45,8 δισεκατομμύρια δολάρια.

Η αύξηση συνδέεται, μεταξύ άλλων, με υψηλότερες δαπάνες υποδομών και τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό δημιουργεί μια φαινομενική αντίφαση.

Η εταιρεία δαπανά περισσότερα χρήματα για την ανάπτυξη και υποστήριξη της AI, αλλά ταυτόχρονα περιορίζει το κόστος της καθημερινής χρήσης της από τους εργαζομένους.

Στην πραγματικότητα, οι δύο επιλογές δεν είναι απαραίτητα ασύμβατες.

Μια εταιρεία μπορεί να αυξάνει τις στρατηγικές επενδύσεις της σε νέες τεχνολογίες, ενώ παράλληλα επιχειρεί να περιορίσει τις λειτουργικές δαπάνες.

Το ζήτημα είναι αν οι περικοπές γίνονται με τρόπο που δεν υπονομεύει την παραγωγικότητα.

Γιατί υπάρχει μια σημαντική διαφορά ανάμεσα στη μείωση περιττών εξόδων και στον περιορισμό εργαλείων που πραγματικά βοηθούν τους εργαζομένους να αποδίδουν καλύτερα.

Η Silicon Valley αρχίζει να μετρά το πραγματικό κόστος της AI

Η Apple δεν αποτελεί τη μοναδική εταιρεία που εξετάζει πιο προσεκτικά το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης.

Σε ολόκληρο τον τεχνολογικό κλάδο, οι επιχειρήσεις προσπαθούν να κατανοήσουν πόσο πραγματικά ωφελούνται από τα νέα εργαλεία.

Το προηγούμενο διάστημα, η χρήση AI είχε αρχίσει να αντιμετωπίζεται από ορισμένες εταιρείες σχεδόν ως ένδειξη παραγωγικότητας.

Όσο περισσότερα tokens χρησιμοποιούσε ένας εργαζόμενος, τόσο περισσότερο φαινόταν να αξιοποιεί τη νέα τεχνολογία.

Αλλά αυτή η προσέγγιση έχει ένα σημαντικό πρόβλημα.

Η κατανάλωση υπολογιστικών πόρων δεν αποτελεί από μόνη της απόδειξη αποτελεσματικότητας.

Ένας εργαζόμενος μπορεί να χρησιμοποιεί πολλά tokens χωρίς να παράγει απαραίτητα καλύτερο αποτέλεσμα.

Αντίθετα, κάποιος άλλος μπορεί να χρησιμοποιεί λιγότερα, αλλά να επιτυγχάνει ακριβώς τον ίδιο στόχο.

Επομένως, η πραγματική αξία της AI δεν μπορεί να αξιολογείται αποκλειστικά από το πόσο συχνά χρησιμοποιείται.

Πρέπει να εξετάζεται και το αποτέλεσμα που προσφέρει.

Πόσο πραγματικά θα εξοικονομήσει η Apple;

Εδώ υπάρχει μια σημαντική αβεβαιότητα.

Αν ένας εργαζόμενος είχε ημερήσιο όριο 300 δολαρίων αλλά χρησιμοποιούσε κατά μέσο όρο μόνο 50, η μείωση του ορίου στα 200 δολάρια δεν θα δημιουργούσε άμεση εξοικονόμηση.

Το πραγματικό οικονομικό όφελος θα εμφανιζόταν κυρίως σε περιπτώσεις όπου οι δαπάνες ξεπερνούσαν τα νέα όρια.

Γι’ αυτό το Bloomberg σημειώνει ότι δεν είναι ακόμη σαφές πόσα χρήματα θα εξοικονομήσει η Apple από τα συγκεκριμένα μέτρα.

Η διαφορά ανάμεσα σε ένα θεωρητικό ανώτατο όριο και στην πραγματική κατανάλωση είναι ουσιαστική.

Και αυτή η λεπτομέρεια πρέπει να λαμβάνεται υπόψη πριν καταλήξουμε στο συμπέρασμα ότι η εταιρεία πραγματοποιεί τεράστιες περικοπές στις πραγματικές δαπάνες AI.

Η άποψη του AppleWorldHellas: Η AI δεν πρέπει να μετριέται με τα tokens που καταναλώνουμε

Η απόφαση της Apple αποτελεί ένα ενδιαφέρον παράδειγμα της φάσης στην οποία εισέρχεται η τεχνητή νοημοσύνη.

Τα τελευταία χρόνια, οι εταιρείες προσπάθησαν να ενσωματώσουν την AI σχεδόν σε κάθε διαδικασία.

Η υιοθέτηση της τεχνολογίας αντιμετωπίστηκε συχνά ως αυτοσκοπός.

Όμως η περίοδος του αρχικού ενθουσιασμού αρχίζει να δίνει τη θέση της σε πιο δύσκολα ερωτήματα.

Πόσο κοστίζει η χρήση ενός μοντέλου;

Πόσο χρόνο εξοικονομεί πραγματικά;

Πόσα λάθη αποτρέπει;

Και πόση επιπλέον αξία δημιουργεί;

Αυτά είναι τα ερωτήματα που θα καθορίσουν τη μακροπρόθεσμη θέση της AI μέσα στις επιχειρήσεις.

Η Apple έχει κάθε λόγο να εξετάζει προσεκτικά τις δαπάνες της.

Ακόμη και μια εταιρεία με τεράστιους οικονομικούς πόρους δεν μπορεί να αντιμετωπίζει την υπολογιστική ισχύ ως απεριόριστο αγαθό.

Όμως υπάρχει και μια παγίδα.

Αν οι περιορισμοί εφαρμοστούν χωρίς να λαμβάνεται υπόψη η πραγματική αξία που παράγουν τα εργαλεία, υπάρχει κίνδυνος να περιοριστεί η αποτελεσματικότητα των ίδιων των εργαζομένων.

Ένας μηχανικός που εξοικονομεί ώρες εργασίας χάρη σε ένα AI εργαλείο μπορεί να δικαιολογεί ένα σημαντικό κόστος χρήσης.

Αντίθετα, μια διαδικασία που καταναλώνει ακριβά tokens χωρίς ουσιαστικό αποτέλεσμα πρέπει πράγματι να επανεξεταστεί.

Το ζητούμενο δεν είναι να χρησιμοποιούμε όσο το δυνατόν περισσότερη AI. Είναι να χρησιμοποιούμε την κατάλληλη AI εκεί όπου πραγματικά προσφέρει αξία.

Και αυτό ισχύει εξίσου για την Apple, για μια μικρότερη επιχείρηση και για έναν μεμονωμένο επαγγελματία.

Η νέα πολιτική του John Ternus μπορεί να αποδειχθεί μια λογική προσπάθεια καλύτερης διαχείρισης των πόρων.

Μπορεί όμως και να δημιουργήσει προβλήματα αν μετατραπεί σε έναν οριζόντιο περιορισμό χωρίς αξιολόγηση των πραγματικών αναγκών.

Το αποτέλεσμα θα κριθεί από την εφαρμογή της.

Γιατί η επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα μετρηθεί τελικά από τα δισεκατομμύρια tokens που καταναλώνουμε.

Θα μετρηθεί από όσα καταφέρνουμε να δημιουργήσουμε με αυτά.

APPLEWORLDHELLAS COMMUNITY

Η Apple είναι μόνο η αρχή.

Ειδήσεις, αναλύσεις, οδηγοί, τεχνολογία και podcasts. Μείνετε κοντά στην κοινότητα του AppleWorldHellas και μη χάνετε όσα αξίζουν την προσοχή σας.

Ακολουθήστε μας στο Google Search ↗

Βρείτε μας στα κοινωνικά δίκτυα

Google News Facebook Instagram X YouTube

🎙️ AppleWorldHellas Podcast

Οι ιστορίες και οι εξελίξεις της Apple, με συζήτηση, άποψη και τη δική μας ματιά.

Spotify ↗ Apple Podcasts ↗

AppleWorldHellas.com · Από το 2009, με αγάπη για την τεχνολογία.